当大模型把客服系统从“听懂问题”带到“解释规则”,企业开始对Agent提出更高的要求:不只是回答,而是真正把事办成,比如改地址、催订单、办退款、留线索、识商机等。

围绕这些变化,网易智企·云商已在孩子王、王府井等客户的真实项目中,验证了客服营销Agent的规模化落地路径,积累了可复用的产品、技术与运营经验,让客服Agent从“能聊”真正升级为“能办事”。

10月24日,网易智企·云商AI技术负责人冯旻伟将在QCon 2026·上海站带来《从问答工具到企业生产力:客服营销Agent规模化落地实践》主题分享,结合真实客户案例,介绍客服营销Agent如何在真实业务中规模化落地并持续产生价值。

10.24

2026年 · QCon上海站

上海

建工浦江皇冠假日酒店·浦江宴会厅3

分享预告

📌 本文看点

01

为什么现在用Agent

02

场景选得准

03

能力接得住

04

运营扎得深

01

EVOLVE

从“回答问题”到“办理业务”,客服Agent差在哪里?

同一个改地址请求,可以看到客服系统的四个演进阶段:FAQ 机器人回复预先写好的话术;大模型问答听懂问题、解释规则;Workflow 按事先编好的步骤办理;业务Agent则按当前情况决定下一步,用户中途换了地址,它会重新确认,再继续办理。从“回答问题”到“办理业务”,再到“根据情况调整办理步骤”,客服系统承担的责任在持续扩大。

为什么现在用Agent?业务侧,高峰海量实时响应、个性化服务升级、服务与业务转化融合三类需求叠加;能力侧,基座大模型的理解、推理与工具使用能力增强,围绕模型的运行支撑层能够管理上下文、编排工具、保存与恢复任务状态,加上同等能力的推理成本下降,共同打开了规模化空间。

但能力具备,不等于每次都能稳定办成。真实的阻力往往有三层:不会用、不想用、不敢用。本次大会冯旻伟的分享聚焦“不敢用”这一阻力,拆解效果、稳定与安全如何逐层保障,以及为什么第一步是场景选得准。


02

SELECT

场景选得准:哪些任务值得先交给Agent?


场景洞察

从近三十天的真实会话中发现候选任务,附上会话量、复杂度、预估覆盖率、代表性问题与历史人工回复,让选场景有据可依。


五维筛选

按业务频次、规则成熟度、系统可连接性、风险等级与结果可量化程度筛选候选。“包裹到哪了”和“可以改地址吗”同属物流会话,但所需接口、完成标准与风险各不相同,需要拆开评估;优先选择高频、边界清晰、结果可验证的任务。


任务定义

写清服务对象、必需信息、允许动作、完成标准与人工边界。以改址为例:Agent负责澄清、收集、发起与告知进展;业务系统负责核验条件与实际变更;人工承接已出库、归属争议与补偿等例外。完成标准是订单地址实际更新并能回查,而不是“受理成功”。


验证体验

允许用户澄清、改口与临时插问。已有信息保留下来,相关判断随之更新,再回到尚未完成的步骤继续,对话可以变化,服务必须仍能办完。


03

EXECUTE

能力接得住:一笔任务如何被可靠执行?


Agent 编排

Workflow 控制必须经过的步骤,Agent根据执行反馈选择下一步动作,两者共享同一份任务状态。用户改口时更新字段、重算判断;临时插问保存返回点;提交超时沿用同一请求标识回查,避免重复提交;人工接管则交接执行权与已办记录。


知识库

用 FAQ、决策表、分块检索、文档结构检索、分层摘要、目录导航、知识图谱、表格问数(Text2SQL)等方式,把资料组织成可用知识,让Agent的每个回答都有依据、每条规则都可回查。


Skills 工具

把处理方法组织成可复用的Skills,连接业务系统执行动作,交付可下载、可检查的结果,让文件加工、内容生成、文档交付都能留痕验收。


权限、风控与人机协同

敏感承诺自动转为待审核,统一拦截与审计;人工接管先冻结自动写操作,恢复时重查业务状态再继续,结束的任务保留承接人与待办。再配合并发限额、持久化进度、执行权互斥与幂等回查,保障高峰与故障下的任务一致。


04

OPERATE

运营扎得深:如何把每次误答变成可验证的改进?


场景级 Benchmark 评测

从历史会话抽取问题、维护标准答案,覆盖正向、拒识、边界与不同路径,把真实会话变成可重复比较的回归集。


AI 巡检与问答回溯

自动巡检识别异常,沿TraceID还原意图与调度、召回与重排序、工具执行与最终回复,逐项收集证据,再谈原因。


AI 排障与搭建助手

聚合异常线索,定位意图、召回、工具或模型偏差;搭建助手把新的业务需求变成可编辑的 Agent 初稿,业务、产品与交付团队围绕同一份初稿共同完善。


数据报表与自我进化

按任务结果验收价值——业务完成、服务效果、效率与可靠性、营销贡献、单位成本各有口径;聚合同类误答生成候选版本,用同一批样本对照评测,人工审批后发布,发现退化由人决定回退。“发现问题—改进方案—实验验证—审批部署—效果观察”的运营飞轮,让客服Agent在真实业务中持续自我进化、越用越懂业务。


∞

TAKEAWAY

听众收益

通过这场分享,你将能够:

1

建立生产视角:了解“敢上线、敢交办、敢放量、敢长用”四道生产关,系统梳理客服 Agent 的规模化落地路径。

2

获得方案参考:理解多 Agent、知识、Workflow/Skill 与风控体系的工程设计,参考从“能聊”到“能办事”的升级路径。

3

理解进化机制:了解“发现问题—改进方案—实验验证—审批部署—效果观察”的运营飞轮,让Agent在真实业务中持续自我进化。

10.24

2026年10月24日

上海

建工浦江皇冠假日酒店·浦江宴会厅3

10月24日完整议程

完整议程

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