[置顶]大模型能上岗做销售吗?我们让 12 款国产模型交了 420 份作业
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从评估线索、准备拜访,到整理纪要、判断商机、应对异议、跟进客户,再到输出方案和报价的一整套工作。 不是再做几道知识、推理或代码题,而是让模型面对客户资料、沟通记录、业务规则、产品能力和交付要求,真正
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从
网易智企·云商导语 咨询量没有明显增长,坐席排班压过一轮,外包、人力、质检和培训流程也重新梳理过,但客服成本还是降不下来。很多团队会先怀疑 AI客服系统“不够聪明”:模型能力不够、意图识别不准、机器人
网易智企·云商导语 客服机器人答非所问,很多企业会先怀疑“模型不够强”。但在真实服务现场,问题往往先出在服务组织上:知识有没有整理,流程有没有边界,转人工规则有没有说清楚。 客户问退换货,机器人只给通
网易智企·云商导语 客服机器人一旦“答不准”,企业很容易先怀疑模型:是不是模型不够强、参数没调好、提示词写得不够细。真正复盘一轮,常常会发现问题不只在模型,而在模型能拿到什么知识、按什么边界回答、什么
网易智企·云商售前试点别急着全量覆盖 售前咨询量上涨时,AI客服最不该先做“全量覆盖”。 更容易见效的做法,是先让系统接住高频、边界清晰、答案稳定的问题:价格口径能否说明,活动规则是否固定,产品版本差
网易智企·云商导语 增长卡住,不一定是流量不够。 不少企业已经分别优化了客服响应、外呼触达和营销转化:客服团队看接待效率,外呼团队看拨打结果,营销团队看活动转化。单个环节的数据可能都在变化,但放回一条
网易智企·云商导语 客服入口越多,用户不一定更方便。 很多企业已经接入了网站、APP、微信公众号、小程序、微信客服、企微等入口。用户确实更容易找到一个“能说话的地方”,但问题也会随之出现:在 APP
网易智企·云商导语 服务营销一体化最先卡住的,通常不是触点不够。 很多企业已经有在线客服接咨询,有工单系统记录售后问题,也有企微承接后续触达。真正容易断开的,是客户问题流转的中间地带:这次咨询解决了吗
网易智企·云商导语 AI客服规模化后,最先暴露的往往不是入口不够,而是问题进入后,没人清楚该转给谁、由谁推进、什么时候算解决。 用户先在小程序里咨询售后进度,机器人完成初步接待;同一用户又通过电话补充