[置顶]大模型能上岗做销售吗?我们让 12 款国产模型交了 420 份作业
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从评估线索、准备拜访,到整理纪要、判断商机、应对异议、跟进客户,再到输出方案和报价的一整套工作。 不是再做几道知识、推理或代码题,而是让模型面对客户资料、沟通记录、业务规则、产品能力和交付要求,真正
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从
网易智企·云商导语 AI客服系统买错,很多时候不是因为功能不够,而是企业太早把不该自动化的服务场景交给了 AI。 从 CEO 视角看,采购 AI客服系统前,真正要先问清楚的是三类边界:哪些问题值得自动
网易智企·云商导语 机器人能答很多题,不代表客户问题真的被解决。 真实客服链路里的断点,常常出现在答案之后。售前咨询识别出了购买意向,却没有顺畅进入销售跟进;售后服务判断出需要退款、换货或故障排查,却
网易智企·云商导语 AI客服系统试点卡住,很多时候不是因为“AI不会回答”,而是企业一开始就把问题交错了。 如果把复杂投诉、跨部门争议、责任边界不清的事项放进首批试点,系统很快会暴露出一批看起来像“模
网易智企·云商导语 AI客服系统选型时,最容易被高估的是“功能数量”,最容易被低估的是“上线后能不能持续跑”。 演示环境里,系统能回答问题、接入知识库、配置流程,看起来差异不大。真正上线后,差异会出现
网易智企·云商导语 AI客服系统最容易被低估的风险,通常不是“机器人答错了一句话”。 单点试用时,错误可以靠人工盯住,也可以由个别团队兜底。进入多部门、多渠道、多场景使用后,问题会变得更复杂:知识从哪
网易智企·云商导语 AI客服系统最容易被高估的,不是回答能力,而是接管范围。 如果把所有客服问题都交给同一套 AI 处理,短期内响应可能变快。但场景没分清,用户遇到复杂问题时,很容易被反复追问、反复描
网易智企·云商导语 AI客服系统的价值,不只看每个问答入口够不够智能,更要看客户触点能不能连起来。 一个客户的需求很少只停在一次在线咨询里。今天他可能先问订单、权益或故障处理,客服侧判断为售后问题;第
网易智企·云商导语 在金融、能源、央国企等高合规场景里,AI客服系统“答得像人”不等于“能上线”。模型能流畅回答,只说明它会生成文本;进入生产环境前,企业还要问清楚:它调用了哪些知识?有没有越过用户权
网易智企·云商导语 AI 客服系统最容易被用窄的地方,是立项时只盯着“减少人工坐席”。 这个目标有价值,但如果只看这一点,系统上线后很可能只是多了一层自动回复。客户为什么反复咨询、问题为什么跨部门流转