从“问一个数”到“交一份答卷”：DataAgent的分水岭来了-新闻中心

上期内容中，介绍了网易智企·数帆 V10.0 全链路数据智能平台的整体能力布局。围绕企业数据应用全流程，平台打造了四大核心能力——EasyData、指标平台、有数BI、知数DataAgent，助力企业实现从数据治理到智能应用的价值闭环。

本期，我们聚焦知数DataAgent，探索其如何推动数据消费模式升级。

在数据驱动业务发展的过程中，企业需要的不只是获取数据，更需要快速洞察问题、辅助决策并推动行动。过去ChatBI多停留在“一问一答”，难以覆盖完整的数据应用流程。

基于企业实际需求，知数DataAgent V10 升级智能问数、结果交付、BI联动、技能与流程、定时推送、Agent扩展六大能力，推动AI从“回答问题”向“完成数据工作”演进。

智能问数：让问数更轻松，让分析更深入

用户查看明细、指标和趋势时，可以随时接着当前数据继续追问；系统会结合上下文补齐口径和条件，拆解分析路径，并通过长期记忆，沉淀用户常用指标、分析偏好和历史语境。无论查结果、看异常，还是做归因，都能把结论、依据和步骤讲清楚，让数据分析从一次性问答变成更自然、可信的连续探索。

围绕“华东区销售额为什么下降”这个任务，智能问数在各个环节提供支撑：

支持边看数据边提问

支持将数据表直接拖入问答框预览，无需预先熟悉表结构，可边看数据边提问，字段与问题直观对应。

支持主动澄清

当问题信息不完整时，知数DataAgent会主动反问，通过多轮交互补齐关键条件。比如“华东区销售额为什么下降”，它会确认“是否包含新品线数据？时间范围是环比还是同比？”

支持归因分析

内置归因分析技能，指标和数据集均支持。维度不再固化，可手动指定也可交大模型自动判断。问“为什么销售额下降了”，系统自动多维拆解、因素筛选、相关性分析，定位核心影响因素，并输出可解释的分析结论。

支持长期记忆

长期记忆支持沉淀用户的分析偏好。用得越多，知数DataAgent就能越懂业务语境和判断习惯，分析路径更贴合实际工作。你常看的指标、偏好的对比维度，它会慢慢记住，不用每次都重新设置。

结果交付：不止给答案，把结果变成成果

知数DataAgent支持将分析结果产出为可视化图表、AI分析报告、HTML 页面及多种办公文档，让一次问数能够沉淀为可汇报、可讨论、可复用的分析成果，将数据分析链路从问答延伸到交付，帮助业务人员更高效地完成汇报、复盘和决策支持。

AI分析报告

支持在线编辑与动态更新数据，适合周报/月报等场景。

HTML网页

内置多种模板，生成视觉效果更出色的可视化页面，适合专项分析、汇报等场景。

BI 联动：打通 BI 资产，让数据真正流动起来

针对原先业务用户建BI看板难、找BI看板难、看BI看板难等痛点，知数推出自然语言搭建BI看板、智能看板解读、AI解读组件等一系列功能，帮助用户完成自助探索分析。

借助AI能力，从建看板、找看板到看看板，知数让数据真正流动起来，让业务小白也不再有求于人，随时随地获得数据洞察。

技能+流程：把个人经验变成组织可复用的能力

过去，分析质量很大程度上取决于人的经验：谁更清楚该看哪些指标，谁更熟悉异常判断逻辑，谁更掌握问题拆解方法，谁就更容易得出可靠结论。

现在，“华东区销售额为什么下降？”的完整分析路径——数据范围确认、归因逻辑、结论生成方式——可以固化为“技能”。下一次出现类似问题，直接复用同一套分析方法，不需要从零开始。

内置系统技能

知数DataAgent内置归因分析、AI分析报告生成等经过反复打磨的数据分析技能，用户可开箱即用，快速获得深度分析成果。

工作流

支持自由搭建工作流，内置取数节点、填报待办节点、条件判断节点、Python节点、LLM节点等丰富节点类型。工作流每一步执行过程、输出结果均可追踪、可审计，更适合同一链路高频执行的数据任务（如周报推送、项目成本预警）。

定时推送：主动监测业务变化

真正的数字员工，不应该只在被提问时才开始工作。

围绕“华东区销售额下降”的分析任务，知数DataAgent可以设置定时推送：后续每周自动推送华东区销售数据动态，让分析从一次性动作变成持续性监控。

支持按日/周/月定时推送，指定指标或报告自动发送到企微/钉钉/邮件

支持异常主动预警，指标异常时主动推送提醒，不用每天登录系统才知道出了问题

分析过程中支持随时将分析过程通过自然语言封装为定时推送任务

银行业案例：

某银行部署知数DataAgent后，业务人员在每天上班前即可收到前一日风险指标变动情况。自然语言问数将过去需要2-3小时的固定查询压缩到几秒，主动预警推送让原本需要专人盯盘的风险监测实现了全自动化。

不止问数：扩展更多 Agent 应用场景

知数DataAgent V10 不止于智能问数本身，也在向更开放、更灵活的Agent 工作入口演进。

通过自定义入口、业务助手配置、技能扩展、MCP/外部工具接入和文档处理等能力，不同团队可以围绕自身业务流程组合所需能力，打造面向具体岗位、具体场景的智能助手，让知数DataAgent从统一的数据分析入口进一步扩展为企业级Agent能力平台。

业务助手入口支持自定义：可针对不同场景配置专属业务助手，让业务用户快速了解能力范围。

更多能力升级，同样值得关注

除六大核心能力外，知数DataAgent V10版本还带来一系列实用增强：

支持上传的文件类型更丰富

知数DataAgent支持上传并预览Excel、Word、Markdown、TXT、图片等文件类型，覆盖数据分析与日常办公等多种工作场景。

智能问数支持数据资产检索：

用户可直接用自然语言查询自己可访问的数据内容，快速找到所需指标和数据来源。

支持多个分析任务并行开展

支持同时推进多条分析主线，在不同任务之间灵活切换，互不影响上下文。

BI整体视觉焕新

对BI产品界面、交互细节进行整体升级，与知数DataAgent风格统一，信息层级更清晰。

让每个业务团队，都拥有自己的数字员工

从“问一个数”到“完成一次分析”，从“生成一个结果”到“交付一份答卷”，从“个人经验”到“组织能力”，知数DataAgent希望推动企业数据工作进入一个新的阶段。

我们相信，未来的数据智能不应只是更快地查询数据，而是让 AI 真正理解业务、规划分析、交付成果，并在持续使用中沉淀经验、形成能力。知数DataAgent，让每个业务团队都拥有一个可用、可信、可持续进化的数字员工，让数据不只被看见，更能被理解、被分析、被交付，并最终转化为推动业务增长的行动力。