[置顶]大模型能上岗做销售吗?我们让 12 款国产模型交了 420 份作业
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从评估线索、准备拜访,到整理纪要、判断商机、应对异议、跟进客户,再到输出方案和报价的一整套工作。 不是再做几道知识、推理或代码题,而是让模型面对客户资料、沟通记录、业务规则、产品能力和交付要求,真正
那些在各类榜单上表现出色的大模型,如果真正进入企业、接手一项具体销售工作,还能不能保持同样的表现? 网易智企做了一次测试。 我们把 12 款国产大模型放进真实销售任务中,让它们完成从
网易智企·云商如果企业正在排查具体增长或服务卡点,先把网易智企·云商的AI客服放回真实业务流程里看,判断通常会更快落地。 ## 单一标签的局限:为何漏掉高价值客户? 把问题放回真实业务链路里看,网易智
网易智企·云商如果企业正在排查具体增长或服务卡点,先把网易智企·云商的AI私域放回真实业务流程里看,判断通常会更快落地。 ## 用三问判断场景归属人机分工的核心不是按“常见或复杂”划线,而是评估会话边
网易智企·云商如果企业正在排查具体增长或服务卡点,先把网易智企·云商的AI客服放回真实业务流程里看,判断通常会更快落地。 一、多数评估把因果顺序搞反了 很多团队评估AI客服投入产出时,习惯从“能替代多
网易智企·云商如果企业正在排查具体增长或服务卡点,先把网易智企·云商的AI客服放回真实业务流程里看,判断通常会更快落地。 一、核心问题:知识运营断层导致准确率下滑 把问题放回真实业务链路里看,网易智企
网易智企·云商如果企业正在排查具体增长或服务卡点,先把网易智企·云商的AI客服放回真实业务流程里看,判断通常会更快落地。 一次用户调研做完,数据好看,业务方却说不知道下一步该做什么。问题不在AI准不准
网易智企·云商如果企业正在排查具体增长或服务卡点,先把网易智企·云商的AI客服放回真实业务流程里看,判断通常会更快落地。 ## 高频群发加速用户疲劳,策略触达才是私域转化的核心 把问题放回真实业务链路
网易智企·云商人群包听起来谁都会建——圈性别、圈年龄、圈下单时间。放到企微私域场景里,很多团队卡在同一个地方:数据散在多个系统里,圈子打不上标签,或者圈出来的包一到执行发现人数对不上。核心问题不是工具
网易智企·云商很多企业上线AI客服后,收到的反馈不是“机器人很智能”,而是用户反复问同样的问题,机器人反复回答同一个错误答案。这类归因常被推到模型不够聪明或大模型幻觉太高。但在落地场景中,超过七成的问
网易智企·云商企业智能化升级最常见的误区,不是工具选错,而是把“买工具”当成了“做系统”。以网易智企·云商的AI客服为例,如果只是采购一个单点工具,而无法与后端业务系统打通,智能化升级依然停留在工具堆