9月3日，网易智企·数帆正式发布全链路数据智能平台 V10.0。面向 Agent 应用与智能决策场景，通过数据开发治理、指标语义管理、有数BI、知数DataAgent 四项能力联动，实现从数据接入、治理、分析到智能决策的全链路闭环。

网易智企副总经理、数帆业务负责人封雷表示：“企业数字化做了这么多年，最大的困境不是缺数据，而是同一个问题有多个答案。AI 再聪明，如果底下的口径不统一、血缘不清楚、治理不闭环，问得越快，决策越乱。”

企业不缺数据工具，缺的是一条打通的链路

季度经营会上，销售部和运营部同时汇报 GMV，两个数字相差 15%。问题并不在原始数据，而在统计周期、计算逻辑和业务范围各不相同。看似是数字“打架”，背后却是两套口径和两条数据链路。

从数据产生到成为决策依据，中间经历了太多“站”：平台各管一段，指标各算一套，分析各做一次。每一次切换，都在增加等待、重复建设和信息损耗。

企业真正需要的，不是再增加一个单点工具，而是让数据治理、指标建设、BI分析与智能决策在一条链路上协同运转。

从“多站流转”到“一站到位”

面对数据链路割裂的问题，数帆给出的答案是：一站到位。网易智企·数帆全链路数据智能平台 V10.0，不是一次单点功能更新，而是面向数据全生命周期的系统升级。

EasyData：负责数据接入、开发、加工、治理与运维，为上层提供高质量数据资产；

指标平台：承接底座资产，统一构建数据模型、维度和指标，形成面向业务的数据应用语义层；

有数BI：消费统一的数据与指标，以可视化方式呈现经营结果；

知数DataAgent：进一步完成自然语言问数、深度分析、归因和报告生成。

四项能力融合：EasyData 解决“数据能不能用”，指标平台解决“口径是否可信”，有数BI 解决“洞察能否快速获得”，知数DataAgent 解决“数据能否转化为结论”。

四项能力既可以组合建设，也支持独立建设，灵活适配企业不同的数据建设阶段。

四项能力，让数据从治理直达决策

01

EasyData：让数据开发治理更智能

数据智能的前提，是高质量的数据资产。

作为全链路平台的数据底座，EasyData 覆盖数据开发、治理、质量、安全和运维等场景。在 AI 加速落地的背景下，数据治理的重要性愈发凸显，下游数据消费方对数据质量也提出了更高要求。

过去，数据开发治理依赖大量人工投入，数据团队既要保障供给效率，又要为数据口径错误兜底。EasyData带来的AI能力集合——EasyAgent，正在改变这一局面。

EasyAgent 是EasyData中面向AI场景的能力集合，包括了全局内嵌的会话窗口、子产品内嵌的AI辅助功能，以及平台开放的CLI能力。

内嵌会话窗口中，用户可直接用自然语言完成数据开发、治理和运维，Agent能自动完成任务规划和执行；AI辅助能力方面，覆盖了“数据标准”的词根拾取、“离线开发&自主分析”的SQL Copilot、“数据质量中心”的AI推荐规则、“数据资产地图”的智能找数、“任务运维中心”的日志诊断、“安全中心”的智能敏感类型识别等；CLI能力方面，平台开放接口，供用户的Agent直接调用。

此外，许多企业也面临管理海量非结构化数据问题，期望通过AI挖掘其中的价值。对此，EasyData也在推进相关能力，比如当前已支持非结构化数据的元数据采集、注册、形成资产目录，以及支持元数据的检索和查看等基础能力，辅助企业完成非结构化数据和结构化数据的统一管理。

02

指标平台：从指标登记升级为数据应用语义层

指标平台完成从“单纯的指标登记平台”到“数据应用语义层”的全面升级：把指标、维度、数据模型的定义收拢为一套可信源，向下对接 EasyData 的数据资产，向上为知数DataAgent、有数BI及各类业务系统提供语义服务，自身也直接支持归因分析、指标预警、指标图谱等消费场景。

对于数帆全链路产品生态而言，它既是语义资产的沉淀中心，也是下游数据消费的加速器。

全新的指标平台，围绕“建、管、用、连”四个环节完成了核心能力升级：

指标构建效率大幅提升

支持批量导入、可视化、AI 辅助等多种方式高效建指标，业务人员也能低成本上手。指标建设完后即可进行数据查询、分析。针对高频指标，支持物化落表，让查询速度大幅提升。

管控与治理能力增强

指标口径全局唯一，从根源上消除“同名不同义、同义不同名”。下线删除资产时，自动分析影响范围，同时配套支持上下线审批、血缘追踪与细粒度权限管控。当指标出现异常，系统能自动检测并在列表中提示，做到主动提醒。

数据消费场景打通

指标建设不止步于“定义”，平台内直接支持预警监控、图谱分析、归因分析，对外也能被知数DataAgent、有数BI、OpenAPI 等下游直接消费。实现一次定义，多处使用。

知识连得起来

指标不止是一个数字，支持让指标本身就携带完整的业务信息，消费端拿到指标时即可理解完整业务语境。

03

有数BI：让数据能力人人可用

有数BI以一站式平台完成数据分析、展示、应用，直接消费经过治理的数据和统一指标，呈现经营看板、可视化报表和多维分析，让数据结果更快触达业务。让“人人看数据，天天看数据”落地，助力企业数据驱动运营，释放数据生产力。

全链路数据处理与接入

支持 40+主流数据源，覆盖数据库、文本、API 接口。具备拖拽式 ETL、可视化数据建模，可完成数据抽取、清洗、跨引擎物化视图构建，解决数据分散壁垒，为上层分析提供可靠的数据基础。

自助式数据分析与应用构建

零代码拖拽制作可视化报表，拥有全量图表、多维透视、钻取联动与丰富高级计算；支持 3D 数据大屏搭建；数据表格可实现中国式复杂报表开发。数据填报提供多类表单，自定义审批流程完成业务数据采集入库。自助取数提供可视化、SQL 双模式，沉淀查询资产，业务自主取数无需 IT 排期。

企业数据门户、预警与多端分发

零代码搭建企业级数据门户，可自定义品牌样式、菜单权限。内置决策预警能力，支持指标异动、阈值监控，异常信息推送钉钉、企业微信、邮件等渠道。支持 PC、移动端，随时随地看数、安全分享、定时推送，权限跟随数据流转。

04

知数DataAgent：从问一个数到交付一个结论

知数DataAgent是全链路数据平台中的数据消费应用专家，定位为懂业务、会思考、可进化的数字员工。让业务人员用自然语言即可完成查数、问数、分析、可视化、生成报告、知识解读与决策建议，实现从 “提问” 到 “结论” 的全闭环数据分析。

智能问数

业务人员无需编写 SQL，可直接用自然语言提问：“上个月华东区 GMV 同比变化多少？”、“哪个渠道 ROI 最高？”系统自动理解意图、调用工具、返回结论，复杂分析一句话完成。通过 Skill 扩展，分析能力可持续增强。

数据分析

告别“提需求 → 排期 → 等报表”的漫长循环。AI自动完成语义理解→数据资源读取→需求澄清→分析思路梳理→结果总结输出，几分钟即可交付可信结论。

AI 报告

用户只需提出“生成一份 Q2 销售复盘报告”，系统即可自动生成结构清晰、图表完整的分析报告，支持在线编辑、动态刷新与智能解读，分钟级完成报告初稿。

技能与流程

高频异常判断规则和归因思路可沉淀为技能；流程固定、有明确执行顺序的数据任务可搭建为工作流。技能沉淀方法，工作流执行流程，帮助数据团队少做重复劳动，把时间留给更有价值的分析。

联动BI报告

通过自然语言，快速构建BI报表，告别漫长人工拖拽配置。还可调用知数DataAgent的能力，对报表进行深度解读与问答。

不止问数

支持自定义 Agent。企业可根据不同业务场景圈定数据资源、设置人员权限，搭建面向销售、营销、运营等团队的专属数字员工，让知数DataAgent从统一的数据分析入口进一步扩展为企业级 Agent 能力平台。

让数据智能，一站到位

在实践层面，某企业通过EasyData完成 500 余张核心表构建，通过指标平台沉淀 300 余项关键指标，并由知数DataAgent统一承接，服务内部 50 余名业务人员，月UV达450人次，数据从治理到决策的链路全面打通。

下一次经营会上，当 CEO 再问“哪个 GMV 才是对的？”，企业不必再现场核对多份报表；当业务追问“华东区转化率为什么下降？”，也不必在多个平台之间来回切换。

EasyData：作为数据底座，负责数据的接入、加工与治理，确保数据资产真正“可用”；

指标平台：承接底座产出的标准化数据，通过统一口径与语义定义，确保指标全局“可信”；

有数BI：消费指标与数据，以敏捷可视化的方式呈现分析结果，确保数据洞察人人“可得”；

知数DataAgent：智能分析层，基于底座数据与指标语义进行深度归因与自主推理，确保业务决策有据“可依”。

四项能力，一站打通；从治理到决策，全链闭环。

这就是网易智企·数帆全链路数据智能平台 V10.0 给出的答案——让数据智能，一站到位。

作为网易旗下一站式企业AI应用服务提供商，网易智企倾力打造企业AI实战栏目——「AI 实战派」，聚焦AI在真实业务中的落地应用，通过实战教学、案例拆解、研讨交流等多元形式，将前沿的AI技术转化为真实的业务动能，为企业管理者、业务决策者和一线实践者提供可迁移、可复用的实战方法论与深度洞察。

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