首个 AI 玩具团标发布，我们把能力写进了行业标准

近期，第二十一届中国国际中小企业博览会大中小企业融通对接活动（人工智能产业专场）在深圳举行。

活动聚焦“人工智能赋能实体产业”这一主题，现场发布了国内首个《人工智能（AI）玩具 通用技术规范》团体标准，并同步启动了国家标准指导性文件的编制工作。

过去两年，AI 玩具赛道进入爆发期——从会讲故事的 AI 玩偶，到能陪孩子对话的桌面机器人，再到集成大模型的多模态互动玩具，产品层出不穷。

但热闹背后，行业一直缺少一件东西：一套被广泛认可的技术规范。

什么样的玩具可以叫“AI 玩具”？多模态交互要达到什么水平才算合格？端云协同的边界怎么划？拟人化陪伴带来的沉迷风险怎么防？内容安全、隐私保护要遵循什么底线？这些问题在过去只能由厂商各自作答，答案参差不齐。

而这份团标的发布，意味着 AI 玩具行业从“野蛮生长”进入“有标可依”。

更重要的是，紧随其后的国标指导性文件编制启动，也预示着这套技术共识很快会从“团标”上升为更具约束力的“国标”。

对厂商而言，规范化的窗口已经打开——越早对齐标准，越能在下一程的竞争里抢占身位。

在这份团标的起草单位名单里，网易智企位列其中，同时网易智企副总经理、云信业务负责人段毓铮作为《标准》起草人，全程参与团标制定。

此次，网易智企旗下云信业务核心贡献集中在两个方向：主要贡献是团标附录中表 B.3《多模态交互 AI 玩具技术要求》的技术支撑；同时支撑了正文条款 6.2.6 拟人化互动防沉迷的落地方案。

这两块内容，恰好覆盖了 AI 玩具最核心的两个能力面——“如何交互得更好”和“如何交互得更安全”。

前者关乎产品体验，后者关乎社会责任。而支撑这两件事的底层技术，正是网易智企旗下云信与易盾十余年积累的 IM、RTC 和 AI 全链路能力最擅长的场景和安全实践。

AI 玩具真正的分水岭，不在于“会不会说话”，而在于能不能像人一样自然地交互。这也是团标附录 B.3《多模态交互 AI 玩具技术要求》所锚定的核心——它规范的是当前最主流的一类产品：不仅要听得懂语音，还要看得见画面、感知得到触碰，最终通过语音、表情、动作协同回应。换句话说，B.3 定义的是一个“像人一样”的互动闭环。

这个闭环要成立，技术上有几件事绕不过去：语音、图像、传感器信号要被融合感知；语音合成、表情、动作、屏幕显示要协同输出；端到端延迟要落在人类对话可接受的节奏里；多种模态之间要保持时序一致；本地和云端要有合理的分工与稳定的链路。

B.3 用几张表格把这些要求写得很清楚，但落到工程实现上，这是一条极长的技术链——从麦克风采集，到语音识别，到大模型推理，再到语音合成、云端返回、本地播放——每一段都在给“体验流畅度”扣分。

链路层最底下是 NERTC 实时音视频引擎。AI 玩具的对话之所以经常“卡顿”，本质是网络链路上的延迟累积；NERTC 把玩具端到云端的音频传输延迟压到毫秒级，让“你说完 → 玩偶回应”的间隔贴近真人对话的节奏——这是 B.3“实时性”要求能够落地的前提。

再往上是 AI 全链路方案。B.3 提到的“多模态感知”和“多模态输出”，本质要求 ASR、LLM、TTS 三段能力无缝咬合。云信 AI 硬件智能体把这三段在 SDK 层做了深度整合：ASR 实时把孩子说的话转成文字，LLM 支持主流大模型接入并生成拟人化回复，TTS 再把回复转成有情感的语音。

厂商不需要自己去对接三家服务商、不需要处理三段链路的时序对齐——这些工程细节，云信已经消化在方案里。

B.3 特别强调的端云协同，云信的架构里也是原生的设计：端侧完成轻量的唤醒、降噪、VAD（人声检测），把复杂的模型推理留给云端。这样既压低了玩具本身的硬件成本，也保住了响应速度——这正是“端云协同”从一句原则性要求变成可交付能力的关键。

至于多模态里的“视觉”维度，云信支持视频流实时上行 + 云端视觉模型处理，让玩具能“看到孩子举起的画作”“识别面前的物体”“感知孩子的表情”。听觉和视觉一起闭环，B.3 所描述的“多模态交互”才真正成立。

如果说 B.3 定义的是 AI 玩具“应该做到什么”，那云信提供的，就是让这些要求可工程化、可交付、可规模化落地的那一层技术底座。

AI 玩具最动人的地方，是它会“回话”。当一个玩偶能记住孩子的名字、能陪孩子聊天、能在情绪低落时给出回应——它已经不再是玩具，而变成了一种拟人化陪伴。

但这种陪伴的另一面是风险：未成年人可能对 AI 玩具产生过度依赖。这不是危言耸听，而是 AI 拟人化能力越来越强之后，行业必须正面回答的问题。团标 6.2.6 条款正是为此而设——它要求 AI 玩具在长时间连续互动时主动触发提醒、引导休息，要求使用时长能够被统计和上报，要求家长端可以实时查看使用情况、设置互动时长上限，从而防止拟人化对话演变成沉迷。

这条要求看起来是“产品功能层”的规定，但要真正落地，技术底座必须先到位。因为 6.2.6 的核心不是“玩具自己知道该提醒”，而是“玩具、云端、家长端之间要有一条稳定、可靠、双向的通信链路”——没有这条链路，所有防沉迷设计都只能停留在玩具本地，家长完全无从介入。

玩具端和家长端 App 之间，云信 IM 提供稳定的双向消息通道：玩具的使用状态、互动时长、异常提醒能实时推送到家长手机，不需要家长打开 App 手动刷新，也不必担心消息延迟或丢失。

反过来，家长在 App 里设置的“每天最多 1 小时”“晚上 9 点后进入休息模式”这些规则，也能通过同一条通道实时下发到玩具端并立即生效——6.2.6 要求的“家长端可设置、可查看”，本质就是一次典型的多端配置一致性问题，这正是 IM 系统天然要解决的事。

再往深一层，孩子和玩具的每一次会话、每一段时长、每一类互动，都需要被可靠地上报到云端，才能形成 6.2.6 要求的“可视化使用报告”。

云信 IM 提供的消息可靠性保障——离线消息、多端漫游、消息回执——让这些数据不会因为网络抖动而丢失。而当使用时长触发阈值时，玩具端要立即向孩子播报提醒、同时向家长端推送通知，云信的多端触达能力（玩具端语音提醒 + 家长端 App 推送 + 短信兜底）能确保这类关键消息一定送达。

6.2.6 要防的是“沉迷”，但它真正规范的，是“感知—干预—告知”这条闭环能不能被技术稳稳托住。云信提供的，正是这条闭环底下的通信基础设施。

参与一份行业团标的制定，不是“把公司名字写进起草单位名单”这么简单。团标里的每一条技术要求，背后都需要有经过大规模生产环境验证的技术方案作支撑。

云信之所以能在这份团标里承担多模态交互和防沉迷两块内容的技术输入，来自三方面的积累。

第一是十余年 IM/RTC 底座的打磨。从最早的社交、直播、在线教育，到近两年的 AI 陪伴，云信服务过的场景几乎涵盖所有实时互动形态。

AI 玩具需要的低延迟音视频、稳定 IM 通道、多端一致性，都是云信长期打磨的核心能力，不是为这个赛道临时拼凑出来的东西。

第二是 AI 全链路方案的场景化沉淀。在 AI 陪伴、AI 客服、AI 教育等场景里，云信已经沉淀了成熟的 ASR + LLM + TTS 全链路方案。

AI 玩具场景可以直接复用这套能力——厂商不必从零集成，也不必自己解决三段链路的时序、稳定性和成本问题，同时也不需要额外适配。

第三是参与行业标准的责任感。技术服务商的价值，不止于把 SDK 交付给客户，更在于把最佳实践沉淀为行业共识。

参编团标、支持国标编制，是云信作为行业底层技术提供者应尽的责任——行业越规范，好产品越容易脱颖而出。

从 9 月 4 日团标发布，到国标指导性文件编制启动，AI 玩具行业正在快速走向规范化。

短期内，产品设计需要对齐团标的技术要求，尤其是多模态交互和防沉迷两块的落地。

中长期看，随着国标推进，合规门槛只会提高，越早接入成熟的技术方案，越能在竞争中抢占身位。

云信愿意做 AI 玩具行业的技术底座——把 NERTC、AI 全链路、IM、端云协同这些能力打包成 AI 玩具厂商可以直接调用的解决方案，让厂商把精力集中在产品创意和内容本身，而不是重复造技术轮子。

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