8月3日,Qwen 家族迄今最强大的模型 Qwen3.8-Max 正式发布,在编程、办公、科研以及长周期任务等方面实现了全面提升。Qwen3.8-Max 的发布,给 AI Coding 加了把火。

CodeArena : 编程能力(前端)榜单
模型正在变得更强:能够理解更复杂的需求,处理更长的项目上下文,执行跨页面、跨接口、跨模块的开发任务。过去需要开发人员反复沟通、设计和编码的工作,开始具备被 AI 持续完成的可能。
但企业很快会发现,模型能力变强,只是 AI 进入软件开发的起点。真正的问题是:AI 生成的代码,能不能符合业务需求?能不能通过测试?后续还能不能继续维护?
这也是个人开发工具与企业级 AI Coding 之间的差别。个人开发者可以让 AI 快速生成一个页面,企业却需要交付一个能够上线、协作、审计和持续演进的业务系统。
网易智企·CodeWave SDD 企业应用 AI Coding 平台,正是为了解决这段从“会生成”到“可交付”的距离。
目前,CodeWave SDD 已接入 Qwen3.8-Max,将更强的模型能力融入 Spec 驱动的企业应用开发流程。从需求解析、任务拆解到代码生成与测试验证,SDD 始终围绕明确规格执行,生成结果更稳定、更易维护,也支持后续持续迭代。同时,进一步降低 Token 使用成本,帮助企业以更可控的投入,将 AI Coding 真正应用到生产项目中。
01
以结构化 Spec 替代 Prompt,五步交付企业应用
传统 AI Coding 更像是:输入 Prompt,生成代码,再由开发者反复检查和修改,本质上是一次性对话。CodeWave SDD 采用 Spec-Driven Development(规范驱动开发),先把需求、规则、边界和验收标准说清楚,再让 AI 按照规格推进设计、开发和验证,这才是工程协作。
如果说 Prompt 只是对 AI 说"帮我盖一栋房子",那么 Spec 就是一份明确标注了地基、结构、户型、材料和验收标准的施工图。
Prompt 负责表达想法,Spec 负责形成共识;AI 负责执行,工程流程负责验证。
CodeWave SDD 遵循“人机协同、步进确认”的原则,将企业应用生成过程浓缩为五个关键步骤:规范需求、技术设计、任务规划、任务执行和测试修复。AI 负责解析与执行,人负责确认与决策,每一步都可查看、调整和干预。
网易智企·CodeWave SDD 五步交付企业应用
第一步:规范需求
用户上传企业应用 PRD 后,CodeWave SDD 会统一解析文档中的文字、原型图、流程图和页面截图,提取页面布局、功能逻辑、视觉样式和交互信息。
随后,系统对需求进行结构化拆解,主动识别其中的歧义、遗漏和潜在冲突。例如角色权限、状态流转、异常处理和数据约束等问题,都会通过交互式提问提前确认。

在需求确认过程中,CodeWave SDD 还会根据规范需求生成具备交互能力的应用原型。产品经理和业务人员可以在线预览应用效果,检查应用布局、操作路径和核心流程,并通过 AI 对话继续调整原型与需求。
经过人机共同确认后,最终形成结构化 Spec,既明确应用要做什么、有哪些业务规则和验收标准,也让需求从文字变成可直观看见、可操作验证的应用原型。
第二步:技术设计
需求和原型确认后,CodeWave SDD 根据 Spec 生成技术设计方案,覆盖应用架构、数据建模、集成依赖、特殊组件、UI/UE 规范和前端业务模块等。
此时,系统会根据需求匹配所需的接口、连接器和依赖库,优先复用资产中心中的已有资源;如果缺少对应资产,也可以在后续流程中启动资产智能生成。
这一步将业务需求进一步转化为可实施的技术方案,明确页面、数据、逻辑、接口和权限之间的关系。

第三步:任务规划
完成技术设计后,系统会把应用拆解为一组可执行的开发任务,例如登录鉴权、菜单框架和业务逻辑等内容。
此阶段,用户可以在开发前查看和调整任务规划,并根据项目情况选择单步执行或批量执行。系统会在有疑问时主动提问澄清,在用户确认后执行任务。
第四步:任务执行
确认任务规划后,AI 于在线平台执行开发任务,逐步生成应用内容。任务完成后,用户可以在 IDE 中查看和调整结果,并通过发布预览观察应用效果。
如果页面或功能需要修改,可以直接通过 AI 对话进行调整。对于后续新增需求,系统会先分析增量内容并补充 Spec,必要时主动提问,确认后再继续执行。
第五步:测试修复
应用生成后,CodeWave SDD 会根据业务关键链路生成测试用例,用户也可以通过对话补充特定功能和场景的测试用例。
用例生成后,可选择“仅测试”执行测试用例。测试执行后,如果发现失败,可选择“测试并修复”,分析失败原因并进行智能修复,最终输出测试结果和修复情况。这种端到端的自动化测试,极大提升了应用生成质量。

从一份 PRD 开始,CodeWave SDD 通过“规范需求—技术设计—任务规划—任务执行—测试修复”五个步骤,让 AI 从理解业务、生成原型,到开发应用、验证质量,形成完整、可控的企业应用开发闭环。
02
一次开发,沉淀为企业资产
企业真正有价值的,不只是某一次生成结果,还包括项目过程中积累的组件、规范和最佳实践。
CodeWave SDD 可以将经过验证的页面、组件、接口、数据模型和业务模块沉淀到资产中心。后续新项目可以优先复用这些资产,不必每次从零开始,也不必让AI重复生成相似内容。

一次项目中的有效经验,可以成为下一个项目的起点。CodeWave SDD 的价值不止体现在当前项目的开发效率上,也体现在企业长期研发能力的积累上。
如果说普通AI工具帮助开发者更快完成一个任务,那么 CodeWave SDD 更进一步:它帮助企业把每次开发中的规范和经验,转化为可以持续复用的软件资产。
03
申请试用 CodeWave SDD,让项目真正上线
Qwen3.8-Max 等模型正在让 AI 具备越来越强的软件开发能力。但企业真正需要的,不只是调用一个模型,而是让模型理解业务、遵守规范、按任务执行,并通过测试验证最终结果。
自 CodeWave SDD 发布以来,我们已收到数百家企业的申请试用。 这一数字背后,是各行各业对AI驱动软件开发范式变革的真实期待与迫切需求。
与此同时,已有多家企业率先完成了从"评估"到"实战落地"的跨越,企通数智、空格数智、抱谷科技等ISV(独立软件开发商)企业伙伴,已通过 CodeWave SDD 实现了项目交付周期压缩至原来的1/4、人力成本节省90%、利润结构性改善等显著成果。
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对此,网易智企推出 CodeWave SDD 1亿Token计划!我们希望与一批有决心、有场景、有推动力的ISV企业深度合作,提供全方位的资源支持,共同打造AI驱动软件工程的行业标杆。

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作为网易旗下一站式企业AI应用服务提供商,网易智企倾力打造企业AI实战栏目——「AI实战派」,聚焦AI在真实业务中的落地应用,通过实战教学、案例拆解、研讨交流等多元形式,将前沿的AI技术转化为真实的业务动能,为企业管理者、业务决策者和一线实践者提供可迁移、可复用的实战方法论与深度洞察。

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