携手上海凌汐，重塑两轮车 AI 交互新范式！

近日，网易智企旗下云信业务与车载智能硬件服务商上海凌汐联合推出两轮车智语随行解决方案。

双方基于云信 AI 硬件智能体平台与全套实时互动 RTC 能力，结合上海凌汐车载主控、降噪、组网芯片硬件矩阵，正式推出“智语随行”两轮车专属语音交互解决方案。

此次合作将端侧车载硬件、人机交互、AI 降噪、mesh 组网对讲、离线在线语音控制、AI 对话、AI 客服、全球实时通信、全域合规体系深度整合，覆盖民用个性化通勤、组队骑行、共享两轮运维等多元场景，为正加速转向“悦己化、社交化”的两轮出行行业提供一套低门槛、高体验、可全球化落地的 AI 交互底座。

在大模型与边缘 AI 持续渗透出行赛道的背景下，电动两轮车正加速跳出单纯代步工具的属性，转身成为年轻群体情绪治愈与圈层社交的智能移动载体。

行业数据显示，2025 至 2026 年小红书骑行、通勤相关短视频播放量突破82 亿；18—30 岁核心用户中，47%参与过夜骑、城市打卡、车友组队等线下骑行活动，车辆逐步成为圈层身份的标识。消费端需求也发生了明显转变——71.5%的年轻用户购车优先选择高颜值、智能化车型，悦己向车型复购率较基础代步款高出37%，市场渗透率由 21.3% 提升至28.7%。

伴随智能化改造，新日、小牛、九号、雅迪、首驱等头部整车厂纷纷加码车载 AI 语音系统，然而行业落地仍面临难以突破的核心痛点：

噪音干扰强：两轮车开放式结构缺乏物理隔音，风噪、胎噪、发动机轰鸣显著拉低通用语音方案的唤醒与识别准确率；

断网即失效：多数产品仅支持简单在线指令，隧道、郊区等无网环境下交互中断，对话逻辑机械生硬，缺乏拟人化连续交互能力；

系统性短板：多音频通道冲突、远距离组队通信不稳、海外合规成本高、自研云端 AI 与通信体系周期漫长等问题普遍存在。

行业亟需一套软硬协同、全链路合规、真正适配户外移动场景的专属 AI 交互解决方案。

作为整套方案的硬件承载层，上海凌汐依托LX8006Q/LX8008Q 降噪芯片、LX5025S/LX3068 主控芯片、LX3090 组网对讲芯片以及 4G 通信模组构成的完整硬件矩阵，针对两轮车工程痛点完成了定制化适配。

针对麦克风安装距离远、车身震动、露天无隔音、发动机噪音干扰等行业普遍难题，双方联合打磨了经品牌量产验证的端侧双麦 AI 定向降噪算法。该算法可根据不同车型噪音样本训练专属降噪模型，精准过滤环境杂音、只拾取骑行者人声，规避路人对话误触发的同时保障 AI 云端对话的准确性。目前，搭载凌汐相关产品的车辆在户外综合场景下的唤醒词唤醒率可达 93% 以上。

硬件架构支持三层音频并行路由，可同时联动头盔蓝牙、手机音频、仪表盘主控三路音源，实现来电、音乐、导航音频的自动分时切换，骑行途中无需频繁操作手机，大幅提升行车安全。

基于不同车企的分层智能化需求，方案提供三套标准化硬件组合：多音频通道基础车机方案、叠加 MESH 自组网的组队对讲方案、融合 4G 通信的“离线 + 在线”全功能交互方案。上述方案可直接集成至现有 T-box 系统，也可搭配 2026 年 Q3 推出的轻量化语音盒子新品。

整套方案的核心，是云信自研的 AI 硬件智能体平台。该平台融合本地离线语音引擎与云端大模型能力，实现“基础操控无网可用、高阶体验在线升级”，从根本上解决了传统车机交互机械化、断网即失效的痛点。

在离线交互层面，端侧内置低功耗唤醒引擎，可在强风噪、发动机轰鸣环境下稳定触发语音指令；支持离线声纹身份校验，仅车主可操控车辆功能，强化用车安全；无网络的隧道、山路场景下，秒级完成车况查询、本地音乐播放、灯光与动力基础控制，保障核心骑行功能不中断。

在线交互层面，方案依托云信二十年沉淀的低时延 RTC 实时通信底座，对接国内外主流大模型，构建具备长期结构化记忆、情绪识别、个性化知识库的“活人感”AI 助手。

此外，系统支持实时语音打断，无需等待语音结束再下发指令；用户通过自然语言即可完成路线规划、实时天气查询、网易云音乐曲库点播、全车状态查询，AI 会主动记忆常用路线、音乐偏好与骑行习惯，实现“千人千面”的陪伴式交互。

依托配套的 MCP 工具模块，AI 智能体可进一步联动车辆控制、音频娱乐、导航、远程运维等全系统能力，真正实现骑行“动口不动手”，在安全驾驶与情绪陪伴之间取得平衡。

方案创新性融合了云端 RTC/IM 全球实时通信与本地 MESH 私有自组网两套通信架构，同时覆盖车企远程运维与用户组队骑行两大核心场景，有效解决通信盲区、远距离操控延迟、多人对讲卡顿等行业难题。

面向整车厂与共享运营商的远程管控场景，方案依托云信全球分布式实时网络，实现车辆故障可视化会诊、手机 App 与车机双向消息互通；配套设备上下线提醒、异常告警推送、OTA 远程升级信令下发等能力，支持集群化车辆云端管理，故障数据亦可主动上报，显著降低线下人工巡检成本。

面向个人用户组队骑行的社交场景，方案搭载自研2.4G 私有 MESH 自组网协议，不依赖公网基站、零流量消耗，空旷环境下首车至尾车最远通信距离达1500 米。网络支持24 台设备同时在线、4 人同步全双工实时对讲，多人摩旅或城市骑行无需轮流抢话，即便在隧道、郊外无信号区域仍能稳定组网。

区别于行业轻量化语音方案，“智语随行”配套了易盾全栈安全合规体系，并联动网易丰富的内容 IP 资源，为车企提供合规与娱乐的双重增值能力。

在合规层面，方案内嵌网易易盾 AI 内容安全检测能力，对车载语音交互、音频内容进行实时风控，完整满足国内《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》“715 新规”要求，落地数据存储、应急响应全套机制。同时，方案在北美、欧洲、东亚、新加坡分设全球多中心独立部署数据节点，敏感数据本地落盘不跨境，适配欧盟 GDPR、EU AI 法案、英国 UK GDPR 等全球主流地区法规。

相较于厂商自研合规体系 6—12 个月的开发周期与高额年度运维成本，网易标准化方案仅需约1 个月即可完成适配，架构自动同步全球法规更新，大幅降低出海门槛。

在生态层面，方案打通网易自有内容矩阵，接入网易云音乐，同时开放部分爆款游戏 IP 联名合作通道。

整套方案采用模块化可裁剪 SDK 架构，车企无需从零搭建 AI 推理、实时音视频、音频降噪、合规风控等技术体系，基于上海凌汐成熟硬件模组即可快速完成集成，显著缩短产品研发与上市周期。

方案同时覆盖 C 端民用与 B 端共享两大赛道：面向个人骑行用户，提供个性化 AI 陪伴、组队对讲、远程控车等功能，契合悦己出行的消费趋势；面向共享运营商，则提供集群运维、风险骑行识别等降本增效工具。

当下两轮出行行业的竞争，已从外观与硬件参数的单点比拼，进入软硬协同、场景适配、AI 交互、合规落地的综合系统能力竞争阶段。

网易智企·云信与上海凌汐的此次深度合作，将车载硬件算力、端侧降噪、本地自组网、离线在线融合 AI、全球实时通信、全域合规能力完整打通，精准回应了行业智能化落地中体验与量产的双重痛点。

未来，双方将持续迭代骑行场景专属 AI 算法、拓展辅助驾驶联动、丰富 IP 生态内容，不断降低行业智能化升级门槛，推动两轮出行产业从“基础代步智能”迈向“安全、治愈、社交共生”的全域智慧出行新阶段。