物产中大集团走进网易智企 | 从数据底座到智能应用，共探国企Data+AI转型-新闻中心

日前，物产中大集团及下属子公司管理层一行走进网易智企，围绕“AI赋能企业协同与管理升级”展开深度交流。物产中大集团是浙江省属特大型国有控股上市公司，连续16年入围世界500强，拥有各级成员公司超500家。此次到访，是双方在AI与数据智能领域的一次高规格对接。

网易集团副总裁、网易智企总经理阮良致欢迎辞，介绍网易智企的发展历程与合作愿景。随后，网易智企团队围绕企业文化、AI Native实践、国企集团Data+AI转型方法论与案例等议题展开分享。

国企Data+AI转型：四大焦虑与破局路径

AI工具买了一堆，跟原有系统却对不上；想切入场景，不知道从哪下手；数据安全合规心里没底；数据资产化更是无从谈起。这是当前国企在AI+穿透式监管背景下面临的四大焦虑。

在《国企集团Data+AI转型方法论和案例实践》的主旨分享中，网易智企·数帆国央企行业总监孙国良一针见血地指出了这些问题。

面对这四大焦虑，破局的关键在于数据底座。他强调，AI时代数据底座不是“可选项”，而是“必选项”。没有坚实的数据底座，即使用了先进的模型，耗费昂贵的算力，结果也可能是错误频出。

分享重点介绍了数帆与浙江省属国企合作落地的两个标杆实践。

网易智企·数帆国央企行业总监孙国良作主旨分享
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针对某国企集团，数帆围绕该集团一体化数据平台规划“1+M+N”架构，实现了集团与六大业务板块、多家子公司的数据资产统一开发与管理。通过统一数据标准体系与数据开发治理架构，该集团不仅打破数据壁垒、沉淀数据资产、实现全集团数据资源共享与数据资产交易流通，更跑通了从数据到资产变现的完整路径。

另一家省属国企的转型同样具有借鉴意义。在服务中，数帆以管理视角切入，构建了“1+1+N”数据中台体系。该项目将集团经营管理指标覆盖率提升至100%，数据质量准确率达98%以上。通过数据质量监控，集团实现了从“事后处理”到“事中穿透”的监管模式转变。目前，该集团正基于平台推进新的战略，以 AI 数据底座赋能集团“十五五”战略管控。

数据底座与全链路产品体系：AI化迭代的

落地实践

企业大模型落地的核心痛点，不在于模型本身，而在于数据不可信、业务语义不通、工具生态割裂。针对这些难题，数帆围绕数据全链路，通过三层架构持续推进 AI 能力迭代，打造可落地、可扩展的企业级数据智能体系，助力组织释放数据价值。

在底层基座层

数帆持续打磨数据开发、运维、数据治理等 DataOps 基础能力，筑牢数据智能的根基。平台开放标准化 AI 接口，并兼容 MCP 模型上下文协议，支持第三方 Agent 安全接入与调用，打通跨智能体能力互通通道，搭建开放共生的企业 AI 基础设施，让各类智能应用均可安全复用平台的数据与工具能力。

在认知与语义中间层

平台深度沉淀企业元数据与业务知识资产，搭建统一的企业指标数据模型与业务知识图谱。通过固化指标口径、业务规则、数据血缘关系，弥合大模型与业务场景之间的语义鸿沟，让 AI 读懂企业真实业务逻辑，保障智能分析结果口径统一、可追溯、可解释，解决企业 AI 幻觉与数据可信度难题。

在数据使用终端

数帆推出数据智能助手网易知数。业务人员无需掌握 SQL、熟悉复杂数据平台，通过自然语言对话即可完成数据查询、多轮分析、图表生成等操作，大幅降低数据消费门槛，实现普惠式数据应用，让业务人员直接获取数据洞察。

依托三层协同的 AI 能力体系，数帆打通底座能力、业务语义、终端应用全链路，以可信数据智能赋能企业数字化转型，推动数据真正成为业务决策的核心资产。

智能应用探索：从智能问数到职能AI助手

智能应用层面，数帆同样与某国企集团取得了突出的项目成果。

某大宗贸易集团基于集团经营场景，成功落地企业级智能问数解决方案。业务人员用自然语言提问，系统自动完成语义理解、指标路由、查询生成与数据返回，针对同一个收入指标可能同时存在业务口径、财务考核口径和法报口径等问题，系统结合业务角色、组织层级和法务要求，对多口径进行精准对齐，避免同一指标在不同场景下产生歧义。

通过基线比对、自动报告生成、用例归集、错误定位、回传验证、纳入基线，构建“诊断-优化-控制”闭环，实现从“人驱动迭代”到“系统驱动迭代”的升级，让智能问数在复杂场景查询准确率达到94%，真正实现让智能问数覆盖核心业务场景，自然语言直达数据。

此外，数帆还与某国企成功探索经营快报场景。

该场景针对国央企财务月报长期面临多系统数据汇总难、人工整理周期长、跨层级质量不可控，以及财务人员深陷重复劳动等痛点。数帆“国资智检・财务数字员工”直击上述挑战：一句话即可查询全量经营数据，自动生成结构化分析报告，数据质量全链路检测并定位根因。内置同比波动预警、预算执行监控、资产负债率预警等智能规则，报告一键导出。

某国企落地后，月报整理周期从5天压缩至小时级，异常数据自动定位并给出处理建议，支撑穿透式监管下的经营决策效率提升。

此次交流中，物产中大集团管理层认真听取了相关分享，双方就数据智能、AI应用等话题深入交换了意见。未来，数帆还将继续探索更多业务领域的AI助手，以可靠的AI技术，释放企业生产力，共创美好世界。